压缩损伤修复
每个 JPEG 都会丢弃一部分信息，而反复保存同一张图会把这种损失层层叠加。增强可以柔化可见损伤，让压缩照片看起来平静一些，但它是在重建一张看似合理的图片，而不是还原你曾经拥有的文件。先读懂损伤，再从最早的副本开始，并如实看待这次修复。
8×8 方块、锐边周围的振铃光晕、以及成条的色带是三种不同症状。知道自己面对哪一种，才能判断修复实际能触及什么。
每一次打开再保存都会在上一轮损失之上再加一层。你最早收到的那个 JPEG 才是最佳来源，即使后来的副本在屏幕上看着略干净。
去方块可能抹糊锐利文字与细密花纹。结果用于客户或上架之前，请在 100% 视图下检查关键区域。
如果还能从原始应用或相机重新导出一份新副本，就优先那样做。只有幸存的这个文件成为仅剩来源时，增强才真正派上用场。
压缩损伤指南
压缩损伤并不是一种状态。方块、振铃与色带外观不同，来自编码器的不同环节，对同一道增强处理的反应也不同。先给看到的东西命名，才是决定是否值得运行修复的诚实第一步。
放大到 100%，把一块平滑区域与一条高对比边缘并排观察。方块表现为铺在平坦区域上的淡淡方格网，因为编码器以 8×8 像素块为单位工作。振铃，有时也叫蚊式噪声，表现为紧贴文字、树枝或任何硬线条的波浪状光晕。色带正好相反：横跨柔和渐变的宽而平的条纹，在天空、背景幕与柔阴影里最明显，而不是在繁杂细节中。
每种症状都指向不同的弱点，一次处理不会同等对待它们。一种能安抚方块的方法可能对振铃毫无作用，一种能平滑色带的方法可能对格纹无能为力。判断哪一种占主导，能告诉你审阅结果时该把注意力放在哪里，尤其是对你交付的图片真正重要的区域。
JPEG 压缩是有损且不可逆的，因此每一次打开再保存都会对已经受损的像素重新编码，把新误差叠在旧误差之上。这就是为什么一张经手多个应用和多次编辑的照片，会比同一场景只从相机保存一次差得多。你手里最早的副本因此是最强的来源，即使较晚的版本在已校准的屏幕上看起来略干净。
由此可见，一道增强处理并不是还原。没有任何工具能找回编码器丢弃的数值；它改为预测看似合理的像素来掩盖可见误差，这在目标是给上架图或屏幕一张更平静的图片时确实有用。诚实地评价修复，就是接受它是一次不错的猜测，然后检查这个猜测是否保住了你真正在意的细节。
去方块与平滑往往正好作用在承载意义的细密高对比纹理上，因此文字、商品标签、细线画稿、植被与重复花纹正是问题藏身之处。在 100% 视图下比较这些区域的前后，并留意刻意做出颗粒或纹理的表面是否被抛光成不自然的平滑。一张更平静却丢掉了签名或序列号的图片，比一张略有噪点却保住它们的图片更糟。
也要考虑导出。把修好的文件转成 PNG 或 WebP 并不能撤销之前的 JPEG 损失，因为损伤已经烙进像素里；新格式只是避免再加一层。把压缩原件与修复结果放在一起，记下你确认过的区域，并记住：如果从源文件重新导出的路径仍然存在，那条路胜过任何修复。
先确认真正的问题是不是分辨率。放大会增加像素尺寸，也可能改善边缘与纹理观感，但不会让不准确的源文件变得真实。过小的裁剪、严重失焦、过曝、死黑或无法辨认的文字，放大后仍可能不可用。无论商品、肖像、艺术图还是旧照片，都应把输出与原始对象对照，而不是只看锐度。
Plain Upscaler 当前是逐张手动处理的工作流。上传支持的文件，选择可用倍数与模型设置，查看页面积分预估，再提交单个任务。服务端会解码并核验图片的真实尺寸后才接受扣费，因此重命名文件或修改浏览器数据不能改变权威成本。当前没有面向客户的公开 API、DAM 集成或无人值守的目录批处理。
处理整组素材前，先挑一张具有代表性的样图。它应与其余素材拥有相同的拍摄来源、压缩程度、主体和缺陷。按 100% 比例检查人脸、手部、文字、标志、直线、重复纹理与高反差边缘。AI 可能生成看似合理但并不存在的细节；装饰性创作也许可以接受，但身份、证据、忠实修复或商品承诺不能默认接受。
价格页是当前可购买订阅和一次性积分包的权威入口。有限的新用户积分可能只够小样测试，持续生产需要付费积分。请本地保留原件，失败时记录任务编号，并及时下载已确认的结果。上传媒体会经过托管存储和第三方 AI 处理商，因此只能提交有权处理的内容，并避免不必要的个人或机密数据。
打印时，物理尺寸 = 像素数 ÷ 目标 DPI：300 DPI 下，3000 像素宽约打印 10 英寸，1500 像素约 5 英寸。放大增加像素以满足尺寸要求，但无法恢复源文件从未记录的打印细节。放大前先确认印刷方或平台要求的 DPI，并以最终物理尺寸判断清晰度。
每个任务处理一张图片，并把压缩原件与结果放在一起对照。
尽量使用手里质量最高的文件。图片工具支持 JPG、PNG、WEBP，视频工具支持常见视频格式。
静态图片使用图片放大，动态素材使用视频放大。积分包可支持多个任务，但每个文件仍需单独提交和审核。
下载前重点检查边缘、人物脸部、文字、材质纹理和压缩痕迹；输出仍需人工确认是否适合发布或交付。
关于修复到底能改变什么的直接回答。
压缩损伤常与噪点、色带同时出现，这些流程正好与本文互补。
