把亮度噪点与色度噪点分开
亮度噪点是把昏暗场景变成闪烁颗粒的明暗斑点。色度噪点是叠加其上的彩色斑块，在暗部往往偏绿或偏品红，那里的色度通道掌握的信息最少。两者需要不同的强度，只清理其中一种会让另一种清晰可见，所以在决定推多强之前，既要看明暗斑点也要看彩色斑块。
低光下的传感器颗粒与强烈压缩带来的块效应，也是两种东西。真实颗粒持续移动、显得有机，而块效应静止成块，并紧贴平坦渐变与暗部区域。时间一致性清理能很好地针对真实颗粒；结构性块效应则更顽固，通常只是被软化，而不会彻底消失。
适用场景
适用于昏暗环境或高 ISO 拍摄的片段，以及已经带有明显压缩噪点的导入素材。
- 在低光下拍摄访谈、活动或室内场景的创作者
- 导入带有明显颗粒的无人机或运动素材的剪辑师
- 在修复前先整理噪点扫描件的档案工作者
亮度颗粒、色度斑块与压缩
降低噪点，但别抹掉证明画面真实的纹理
降噪永远是一种取舍。推得足够狠，颗粒会消失，但说明画面真实的细腻纹理也会一并消失，皮肤开始像塑料。合适的幅度取决于源素材：昏暗的高 ISO 场景与带一点压缩杂讯的干净镜头，处理方式并不相同。又因为视频要在运动中接受检验，清理还必须是时间一致性的，跨帧工作而不是逐帧单独处理。
为什么视频需要时间一致性处理
只对单帧降噪，无从预知下一帧的样子，因此每次去除噪点的方式都不同，把残留留成爬动的杂点。当这段序列播放时，眼睛会把这些杂点读成闪烁，即使每一帧单独看都很干净。这正是多帧处理能避免的瑕疵，因为它可以比较相邻帧并让结果保持稳定。
时间处理也解释了为什么最严重的噪点常出现在几乎不动的暗部。在这些平坦而昏暗的区域，算法没有多少真实边缘可以锚定，因此涂抹与纹理丢失会最先在这些地方显现。要专门检查这些区域，如果颗粒纹理彻底消失，就说明强度已经超过了画面仍像实拍素材的那个限度。
在清理与皮肤、织物之间找平衡
降噪过度会在脸部与衣物上暴露出来。皮肤发蜡、失去毛孔，针织质地变得平滑而闷，头发结成平板状。目标是受控的削减，一旦重要纹理回来就停手，因为保留一点颗粒，远比伪造已被强力处理抹掉的细节容易得多。
从最困难的场景而非最容易的场景着手，并在处理整个项目前先用短片段测试。检查暗部平坦区域、肤色与任何细密重复图案，再决定这个设置是否诚实到可以用于其余部分。积分依据核实后的时长与分辨率，因此把较长素材分段，能让成本与复查工作量都保持可预期。
接受降噪后的片段前
- 已检查暗部平坦区域是否涂抹，以及真实颗粒纹理是否丢失
- 已就蜡质感或漩涡感复查肤色与细密图案
- 在运动中而非仅暂停帧判断结果，确认没有残留闪烁
- 因积分依据核实后的时长与分辨率，较长素材已分段处理
使用积分前需要做出的判断
先确认真正的问题是不是分辨率。放大会增加像素尺寸，也可能改善边缘与纹理观感，但不会让不准确的源文件变得真实。过小的裁剪、严重失焦、过曝、死黑或无法辨认的文字，放大后仍可能不可用。无论商品、肖像、艺术图还是旧照片，都应把输出与原始对象对照，而不是只看锐度。
Plain Upscaler 当前是逐张手动处理的工作流。上传支持的文件，选择可用倍数与模型设置，查看页面积分预估，再提交单个任务。服务端会解码并核验图片的真实尺寸后才接受扣费，因此重命名文件或修改浏览器数据不能改变权威成本。当前没有面向客户的公开 API、DAM 集成或无人值守的目录批处理。
处理整组素材前，先挑一张具有代表性的样图。它应与其余素材拥有相同的拍摄来源、压缩程度、主体和缺陷。按 100% 比例检查人脸、手部、文字、标志、直线、重复纹理与高反差边缘。AI 可能生成看似合理但并不存在的细节；装饰性创作也许可以接受，但身份、证据、忠实修复或商品承诺不能默认接受。
价格页是当前可购买订阅和一次性积分包的权威入口。有限的新用户积分可能只够小样测试，持续生产需要付费积分。请本地保留原件，失败时记录任务编号，并及时下载已确认的结果。上传媒体会经过托管存储和第三方 AI 处理商，因此只能提交有权处理的内容，并避免不必要的个人或机密数据。
打印时，物理尺寸 = 像素数 ÷ 目标 DPI：300 DPI 下，3000 像素宽约打印 10 英寸，1500 像素约 5 英寸。放大增加像素以满足尺寸要求，但无法恢复源文件从未记录的打印细节。放大前先确认印刷方或平台要求的 DPI，并以最终物理尺寸判断清晰度。
实际边界
- 像素尺寸变大不等于事实更准确，也不代表细节一定真实。
- 每个文件都要单独提交；购买积分包不会自动开启批处理。
- 画质随源文件与设置变化，不保证特定商业结果。
- 每次提交前都要查看实时预估，最终扣费由服务端核验尺寸决定。
降噪流程
先在最暗的平坦区域着手，在运动中对比前后，再决定强度要推到多高。
- 01
上传原始素材
尽量使用手里质量最高的文件。图片工具支持 JPG、PNG、WEBP，视频工具支持常见视频格式。
- 02
选择合适的增强模式
静态图片使用图片放大，动态素材使用视频放大。积分包可支持多个任务，但每个文件仍需单独提交和审核。
- 03
检查并导出
下载前重点检查边缘、人物脸部、文字、材质纹理和压缩痕迹；输出仍需人工确认是否适合发布或交付。
视频降噪常见问题
关于颗粒、色度噪点与清理强度的常见疑问。
相关视频与图片流程
当真正的问题其实是模糊、年代久远或目标分辨率时，比较其他路径。