选择能代表目录问题的源文件
使用供应商、摄影棚或品牌归档中的最高质量原件，不要用电商截图。测试样品应包含目录中的困难特征，例如反光金属、透明包装、针织、细小标签、首饰、接口或重复花纹，并记录尺寸、裁切、背景和压缩。
相机、灯光、背景或修图不同的商品应分成不同源文件组，每组测试最困难的一件。放大前先修正白平衡、曝光、灰尘、透视和背景错误；预测像素不能让错误颜色或变形结构变真实。
适合场景
当图片清晰度影响买家信任和广告素材生产效率时，用这个流程处理。
- 正在更新商品详情页的 Shopify、WooCommerce 卖家
- 需要优化供应商图片的 Amazon、Etsy 和平台卖家
- 为客户交付电商素材包的设计或运营团队
商品目录决策指南
改善上架视觉时必须保护商品事实
商品图只有在帮助买家准确理解商品时才创造收入。边缘更锐利的前提是颜色、形状、包装、材质、尺寸线索和印刷信息仍与实物一致。先明确最终渠道，并用一件代表性 SKU 通过验收后再扩大。
把标签、颜色和结构当作事实约束
将品牌、成分、尺码、型号、接口、缝线和包装边缘与实物核对。拒绝看似合理但虚构的字母或被规则化的真实不对称细节，不能用生成内容支持源图没有证明的规格、认证、附件或材质。
通过真实导出色彩和平台链路检查颜色，色差可能导致退货。背景去除或裁切后还要检查轮廓、比例线索和光晕，避免商品看起来与背景不自然分离。
按最终版位和目录预算验收
使用商品页、缩放图库、广告或邮件的真实宽高比、尺寸、格式和压缩导出，并同时检查移动端和桌面端。选择能通过最严格版位的最低倍率，而不是给每张图套用最大倍率。
按已通过的源文件组估算目录，并计入淘汰、替代裁切和季节更新。逐张处理并保存请求 ID、原件、批准结果和评审状态；只有当流程改善且事实错误和退货风险没有上升时才扩大。
商品上架验收清单
- 已记录源文件组、尺寸、裁切、背景和目标渠道。
- 标签、Logo、型号、颜色、材质、结构和配件与实物一致。
- 最终导出通过移动端、桌面端、缩略图、缩放和压缩检查。
- 倍率与积分由已批准结果、预计淘汰和替代裁切共同证明合理。
使用积分前需要做出的判断
先确认真正的问题是不是分辨率。放大会增加像素尺寸，也可能改善边缘与纹理观感，但不会让不准确的源文件变得真实。过小的裁剪、严重失焦、过曝、死黑或无法辨认的文字，放大后仍可能不可用。无论商品、肖像、艺术图还是旧照片，都应把输出与原始对象对照，而不是只看锐度。
Plain Upscaler 当前是逐张手动处理的工作流。上传支持的文件，选择可用倍数与模型设置，查看页面积分预估，再提交单个任务。服务端会解码并核验图片的真实尺寸后才接受扣费，因此重命名文件或修改浏览器数据不能改变权威成本。当前没有面向客户的公开 API、DAM 集成或无人值守的目录批处理。
处理整组素材前，先挑一张具有代表性的样图。它应与其余素材拥有相同的拍摄来源、压缩程度、主体和缺陷。按 100% 比例检查人脸、手部、文字、标志、直线、重复纹理与高反差边缘。AI 可能生成看似合理但并不存在的细节；装饰性创作也许可以接受，但身份、证据、忠实修复或商品承诺不能默认接受。
价格页是当前可购买订阅和一次性积分包的权威入口。有限的新用户积分可能只够小样测试，持续生产需要付费积分。请本地保留原件，失败时记录任务编号，并及时下载已确认的结果。上传媒体会经过托管存储和第三方 AI 处理商，因此只能提交有权处理的内容，并避免不必要的个人或机密数据。
实际边界
- 像素尺寸变大不等于事实更准确，也不代表细节一定真实。
- 每个文件都要单独提交；购买积分包不会自动开启批处理。
- 画质随源文件与设置变化，不保证特定商业结果。
- 每次提交前都要查看实时预估，最终扣费由服务端核验尺寸决定。
商品图处理流程
从低清商品图到可发布销售素材的直接路径。
- 01
上传原始素材
尽量使用手里质量最高的文件。图片工具支持 JPG、PNG、WEBP，视频工具支持常见视频格式。
- 02
选择合适的增强模式
静态图片使用图片放大，动态素材使用视频放大。积分包可支持多个任务，但每个文件仍需单独提交和审核。
- 03
检查并导出
下载前重点检查边缘、人物脸部、文字、材质纹理和压缩痕迹；输出仍需人工确认是否适合发布或交付。