上传人像、商品图或 AI 图片，先估算积分，再最高放大到 4x，同时尽量保留面部、纹理和边缘的自然感。
上传或粘贴人像，选择最高 10× 的倍数，Plain Upscaler 会输出更清晰的高分辨率版本，同时保持身份一致。
支持 JPG、PNG、WebP、HEIC/HEIF，大小不超过 40 MB。
当前消耗：60 积分。调整倍数即可刷新。
按输出分辨率计费
暂按倍率计费：60 积分。
上传图片后将在此预览放大结果。
服务端核验输入，逐张完成预估、运行、检查和下载。
用于改善睫毛、瞳孔高光和肤色层次；身份相关细节必须与原图对照检查。
用于增强织物、发丝和妆面细节并避免过度锐化；生成后仍要检查细小纹理。
一次性积分包可支持连续处理多张图片，但每张原图仍需单独检查和提交。
服务端会先检查公开图片 URL 和原图尺寸，再计算积分并提交生成任务。
上传人像、选择倍数，其余交给 Plain Upscaler。
粘贴在线链接或上传最大 40 MB 的 JPG、PNG、WebP。
2×、4× 用于快速审核，6× 以上满足大幅成片与精修需求。
工具会以人像安全参数提交放大请求。
查看放大结果，可在新标签打开或直接下载到素材库。
积分由服务端核验的原图尺寸、目标倍率、预计输出像素和当前供应商成本毛利护栏共同计算。当前任务以工具显示的实时预估为准，不使用固定静态表。
如原图过大，模型可能降低倍数；系统会检测实际分辨率并自动退还差额积分。
建议使用清晰的 JPG、PNG 或 WebP，并确保人脸特征清晰可见。
上传会经过托管存储和外部处理供应商，完成结果关联到登录账户的生成记录；上传敏感素材前请先阅读隐私政策。
处理时间受图片尺寸、倍率、供应商状态、故障切换和队列影响，不承诺固定完成时间。
图片放大决策指南
当源图足以辨认主体，但对目标版位来说尺寸偏小、偏软或压缩明显时，Plain Upscaler 最有价值。模型是在预测细节，并不是揭示客观存在但被隐藏的原图。应先确定交付尺寸、检查源文件缺陷，再用保守倍率查看积分预估。代表性测试和明确验收表，比直接选择最大倍率并只看放大预览更可靠。
当主要问题是画幅小、轻微柔软或压缩在目标尺寸下变得明显时，人像、商品图、插画和 AI 绘图都可以作为候选。相对清楚的人脸、商品轮廓或有意的画风能提供更有效的结构。尽量使用你有权处理的最佳源文件，避免多次社媒下载、过度锐化、截图或以前的 AI 放大已经添加伪影。
放大不能确认原本不可读人脸的身份、恢复从未拍清的标签文字、找回过曝信息、准确去除运动模糊，也不能替代修图和调色。它可能虚构睫毛、毛孔、首饰、包装字母、纹理或背景物体。证据、档案、医疗、法律、鉴定或其他高信任用途必须保留原件，并在工具之外进行合格人工核验。
服务端会核验公开源 URL 和图片尺寸，再根据所选倍率、预计输出像素以及当前供应商成本毛利护栏计算积分。当前源图界面显示的预估比静态例子更可靠。如果无法核验尺寸，应先解决上传或 URL 问题，不能把仅在浏览器得到的数字当成最终价格。
交付只需要中等放大时先用 2×；只有实际裁切、印刷尺寸或后续编辑确实需要，且预估仍值得时再选 4× 或更高。倍率越大，虚构细节的面积越大，处理、传输和重试也更贵。图片系列应先测试一张困难样本和一张典型样本，再按被批准的输出预算，而不是只乘套餐标注积分。
先在目标显示尺寸下比较源图和结果，再放大检查眼睛、牙齿、发际线、手指、首饰、Logo、标签、重复花纹、织物、树叶和高反差边缘。拒绝身份漂移、虚构字母、重边、光晕、塑料皮肤、爬动纹理、形状扭曲或与源图冲突的细节。整体看起来惊艳的结果仍可能在关键商品或人像事实上失败。
还要把结果通过真实网站、电商平台、印刷或设计流程进行缩放或导出。最终调整和压缩可能隐藏有效纹理，也可能放大伪影。检查色彩、必要时的透明度、尺寸、裁切和文件兼容性。保留原文件并记录通过的倍率；如果没有输出达标，更换源图或使用传统编辑通常比重复相同生成更经济。
电商场景应选择与整套素材相同相机、灯光、裁切和背景的代表性主图；人像应包含交付中最小的人脸和最难的发丝或皮肤纹理；插画应包含细线和渐变。记录源尺寸、倍率、显示的预估、结果尺寸、评审结论和请求 ID，让后续任务可以比较而不是猜测。
当前产品按文件逐个处理和检查，并不是文件夹监听系统、公开开发 API、DAM 或团队审批套件。及时下载批准的结果并保留自己的项目归档。积分不足付款后，恢复流程可以带回符合条件的 HTTPS 源地址和倍率，但服务端仍会重新计价；客户端恢复内容绝不能绕过验证。
探索更多工具：对比价格方案、放大视频或去除图片水印。
