当某个片段对项目重要，却比周围镜头更发虚时，可以用它。
手抖、对焦与压缩发虚
视频发虚来自几种截然不同的成因，处理错的那一种既浪费时间又消耗积分。手抖、对焦失误、低码率导出与真正的运动模糊，在暂停画面里看起来相似，但播放后表现各异，对增强处理的反应也各不相同。本指南的目标，是帮你判断成因、先修正普通剪辑软件能修正的问题，然后再带着合理的预期把片段送去放大。
手抖会让整帧以重复的摇摆方式移动，边缘一起漂移，模糊方向逐帧变化。对焦失误是均匀而静止的：整个镜头一样发虚，没有任何更锐利的区域，因为镜头从未把你关心的那个平面解析出来。压缩发虚表现为块状或糊状的区域，紧贴平坦区域与渐变，而运动模糊则顺着曝光期间被摄体或相机移动的方向拖出痕迹。
循环播放片段，盯住一条边缘而不是整张画面。如果它摇摆，就怀疑手抖。如果处处均匀发虚且从不转清晰，就怀疑对焦。如果损伤集中在平坦色彩与暗部渐变附近，就怀疑压缩。如果拖影朝一个方向并跟随运动，那就是运动模糊，它对任何工具来说都是最难还原的一种。
在花钱做增强之前，先确认你面对的不是一个可快速编辑解决的问题。片段与时间线的帧率不匹配会让运动显得拖沓，裁切能去掉分散注意力的发虚边框，而抬起被压暗的曝光有时能显出看似缺失的细节。把手持发抖的镜头稳定下来属于剪辑软件的职责，而不是放大工具，因为那里的修正精确且不额外消耗积分。
也要检查交付目标。如果目的地只展示 1080p，那么导出超大文件再指望平台好好缩放就是本末倒置。把画面尺寸对齐观众真正接收到的规格，修正可修复的问题，再让放大工具去做它唯一擅长的事：为已经做过其他所有修正的素材重建纹理与边缘。
挑运动最剧烈的片段，而不是最干净的镜头，因为改善与瑕疵都会最先在那里显现。跑一次短测试，然后对比前后两次：一次以正常速度，判断结果是否读起来是同一镜头变得更清晰；一次逐帧，查找光晕、振铃与推得过头的边缘。
保持诚实的预期。锐化会提高边缘对比，能让被压缩或发虚渲染的片段读起来明显更干净，但它无法解析传感器从未捕捉到的脸部或车牌。如果源素材确实没有那个细节，任何输出都不会有；更好的决定通常是让镜头保持可信的适度改善，而不是看起来不自然的激进处理。
先确认真正的问题是不是分辨率。放大会增加像素尺寸，也可能改善边缘与纹理观感，但不会让不准确的源文件变得真实。过小的裁剪、严重失焦、过曝、死黑或无法辨认的文字，放大后仍可能不可用。无论商品、肖像、艺术图还是旧照片，都应把输出与原始对象对照，而不是只看锐度。
Plain Upscaler 当前是逐张手动处理的工作流。上传支持的文件，选择可用倍数与模型设置，查看页面积分预估，再提交单个任务。服务端会解码并核验图片的真实尺寸后才接受扣费，因此重命名文件或修改浏览器数据不能改变权威成本。当前没有面向客户的公开 API、DAM 集成或无人值守的目录批处理。
处理整组素材前，先挑一张具有代表性的样图。它应与其余素材拥有相同的拍摄来源、压缩程度、主体和缺陷。按 100% 比例检查人脸、手部、文字、标志、直线、重复纹理与高反差边缘。AI 可能生成看似合理但并不存在的细节；装饰性创作也许可以接受，但身份、证据、忠实修复或商品承诺不能默认接受。
价格页是当前可购买订阅和一次性积分包的权威入口。有限的新用户积分可能只够小样测试，持续生产需要付费积分。请本地保留原件，失败时记录任务编号，并及时下载已确认的结果。上传媒体会经过托管存储和第三方 AI 处理商，因此只能提交有权处理的内容，并避免不必要的个人或机密数据。
打印时，物理尺寸 = 像素数 ÷ 目标 DPI：300 DPI 下，3000 像素宽约打印 10 英寸，1500 像素约 5 英寸。放大增加像素以满足尺寸要求，但无法恢复源文件从未记录的打印细节。放大前先确认印刷方或平台要求的 DPI，并以最终物理尺寸判断清晰度。
挑出运动最剧烈的片段，在正常速度下对比前后，再逐帧细看。
尽量使用手里质量最高的文件。图片工具支持 JPG、PNG、WEBP，视频工具支持常见视频格式。
静态图片使用图片放大，动态素材使用视频放大。积分包可支持多个任务，但每个文件仍需单独提交和审核。
下载前重点检查边缘、人物脸部、文字、材质纹理和压缩痕迹；输出仍需人工确认是否适合发布或交付。
关于锐化发虚、抖动或压缩视频的常见疑问。
当问题其实是噪点、年代久远或分辨率，而非模糊时，比较其他增强路径。
